브랜드를 홍보하고 앰배서더가 될 잠재적인 적합 후보를 찾았습니다. 그들의 청중이 실제로 반응하고 있는지 어떻게 알 수 있을까요? 이 사람이 전하는 메시지에 관심이 있는지 어떻게 확인할 수 있을까요?

해답은 간단합니다: 참여율을 확인하세요.

인플루언서 마케팅에서 참여율은 인플루언서의 콘텐츠가 만들어내는 상호작용 정도를 측정하는 지표입니다.

불과 30초 만에(여러 명도 한꺼번에) 인플루언서의 참여율을 확인하는 방법을 보여드리겠습니다.

인플루언서 참여율은 어떻게 계산될까요?

인플루언서의 참여율을 계산하려면 해당 프로필의 모든 게시물에서 발생한 참여(좋아요 + 댓글 등)를 모두 합한 후, 총 팔로워 수로 나누고 100을 곱하면 됩니다.

공식은 다음과 같습니다:

평균 유기적 참여율(%) = 총 참여 수 ÷ 총 팔로워 수 × 100

이 공식을 사용하면 인플루언서 프로필의 전체 참여 수를 확인할 수 있습니다. 개별 게시물에도 적용할 수 있습니다.

계산 자체는 단순하지만 규모가 커지면 번거로운 작업이 되어, 현실적인 방법이 아닙니다.

소프트웨어 도구를 사용하면 이 과정을 자동화할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 수작업 계산 없이 1명(또는 다수)의 인플루언서 참여율을 얻을 수 있습니다.

다음은 Modash를 사용해 참여율(및 다양한 데이터)을 얻는 방법입니다. 미리 보면 이렇게 표시됩니다!

인플루언서 참여율 확인 방법

Modash를 사용하면 어떤 인플루언서든 참여율을 확인할 수 있습니다. 이 예시에서는 Instagram 프로필을 사용하지만, TikTok과 YouTube에도 동일하게 적용됩니다.

단일 인플루언서의 참여율을 조회하는 방법은 다음과 같습니다. 곧 목록을 대량으로 확인하는 방법도 살펴보겠습니다.

아직 Modash 계정이 없다면 무료로 가입할 수 있습니다(신용카드 불필요).

Modash에 로그인한 후 ‘Discovery’ 탭으로 이동하여 필터를 사용해 검색하거나 확인하려는 인플루언서의 사용자 이름을 입력하세요. 버튼을 클릭해 검색하세요.

원한다면 여러 명을 추가할 수도 있습니다. 예: @kyliejenner 및 @davidbeckham.

검색 버튼을 클릭하면 아래에 프로필 데이터가 표시됩니다.

검색 결과에서 이미 팔로워 수와 참여 수 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 Kylie Jenner는 3억 1,890만 명의 팔로워와 게시물당 평균 1,150만 건의 참여를 보입니다.

즉, 그녀의 참여율은 3.6%입니다.

더 많은 정보와 인사이트를 보려면 검색 결과를 클릭하세요.

요약 보고서가 화면 오른쪽에 표시됩니다. 여기에서는 프로필 청중에 대한 세부 분석(가짜 팔로워 비율, 위치, 성별, 연령 분포 등)을 제공합니다.
“전체 상세 보고서”. 여기에서는 팔로워 증가 추세, 브랜드 친화도 등 다양한 정보를 확인할 수 있습니다.

여러 인플루언서의 참여율을 한 번에 대량 확인하는 방법

“Influencer Lists” 탭에서 목록을 가져와 여러 인플루언서의 참여율을 확인할 수 있습니다.

해당 채널을 선택하고, 확인하려는 프로필 이름이 들어 있는 .csv 파일을 가져오세요.

파일을 업로드한 후 목록을 선택해야 합니다(새 목록을 만들거나 기존 목록에 인플루언서를 추가). 계속하려면 버튼을 클릭하세요.

업로드한 인플루언서 목록과 해당 프로필 지표가 표시됩니다. 그다음 이 데이터를 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다(참여율, 팔로워 수 등 다양한 유용한 데이터 포함).

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벤치마크: 좋은 인플루언서 참여율은 어느 정도일까요?

참여율 계산기만으로는 좋은지 나쁜지 기준을 모르면 소용이 없습니다.

참여율을 확인했다면, 이제 그 수치가 무엇을 의미하는지, 높은지 낮은지 분석할 수 있습니다.

아래는 결과를 벤치마킹할 때 도움이 되는 업계 표준 지침입니다:

1% 미만 = 낮은 참여율
1%~3.5% = 평균 또는 양호한 참여율
3.5%~6% = 높은 참여율
6% 이상 = 매우 높은 참여율

전반적으로 Instagram에서 1%~3%의 참여율은 업계 표준으로, 인플루언서 페이지에서 일반적으로 볼 수 있는 수치입니다. 참여율이 3%를 넘으면, 해당 청중이 콘텐츠에 매우 적극적으로 반응한다고 볼 수 있습니다. 반대로 1% 미만이면, 청중이 콘텐츠에 크게 반응하지 않는다는 뜻입니다.

팔로워 수, 게시 시간과 빈도, 콘텐츠와 메시지, 그리고 각 플랫폼의 알고리즘 등 다양한 요소가 참여율에 영향을 준다는 점을 기억해야 합니다.

업종/니치별로 참여율은 다르다

니치에 따라 어떤 인플루언서는 다른 이들보다 청중과 소통하고 참여를 이끌어내기가 더 수월합니다.

쉽게 말해, 특정 산업의 청중은 기업의 제공 가치에 따라 소셜 미디어에서 더 반응적일 수도, 덜 반응적일 수도 있습니다.

Instagram, Twitter, YouTube에서 각 산업 벤치마크의 잠재력을 파악하려면, 게시물별 평균 참여율을 살펴봐야 합니다.

가장 최신 소셜 네트워크임에도 불구하고 TikTok은 수치적 우위를 가지고 있어 기업들이 플랫폼에 합류해 콘텐츠를 실험하도록 만듭니다. 소셜 미디어 통계에 따르면 TikTok은 평균 참여율 5.96%로, 다른 모든 네트워크를 크게 앞지르는 가장 높은 참여도를 보이는 플랫폼입니다.

팔로워 수는 참여율에 영향을 준다

그렇다면 팔로워 수가 참여율에 어떤 영향을 미칠까요? Later와 Fohr가 실시한 연구에 따르면, 인플루언서의 팔로워 수가 늘어날수록 평균 참여율은 점진적으로 감소합니다.

팔로워 1만 명 미만의 나노 인플루언서는 피드 및 스폰서 게시물 전반에서 평균 4%의 가장 높은 참여율을 보였습니다.

반면 팔로워 50만~100만 명의 매크로 인플루언서는 평균 참여율이 1.3%로, 나노 인플루언서보다 3배 낮습니다. 높은 참여율 때문에 나노 인플루언서가 당연히 최고의 선택이라고 생각할 수도 있습니다.

꼭 그렇지는 않습니다!

이 지표의 진정한 가치는 인플루언서의 총 팔로워 수에 의해 결정됩니다. 참여율 4%로 나노 인플루언서가 돋보일 수 있지만, 팔로워가 최대 1만 명이라 해도 실제로 반응하는 사람은 400명에 불과합니다.

반면 매크로 인플루언서는 팔로워 규모에 따라 6,500~13,000명으로부터 참여를 얻을 수 있습니다.

따라서 대규모 청중과 소통하는 것이 목표이고, 소수의 인플루언서와만 협업하고 싶다면 상위 티어 인플루언서가 최선의 선택일 수 있습니다. 나노 인플루언서는 인플루언서 마케팅에 훌륭한 선택이 될 수 있지만, 귀사의 구체적인 요구 사항에 달려 있습니다.

협업할 인플루언서를 선택하거나 여러 인플루언서를 비교할 때 참여율을 반드시 고려하세요. 참여율은 유용한 통찰을 제공하지만, 평가는 전체적 관점에서 모든 변수를 고려해야 합니다.

좋은 참여율만으로는 충분하지 않습니다!

이 글에서는 인플루언서의 참여율을 수동으로, 그리고 Modash 플랫폼을 활용해 찾는 방법을 모두 설명했습니다. 그러나 좋은 참여율이 고무적이고 긍정적인 신호이긴 하나, 다양한 업계 벤치마크와 무시해서는 안 될 다른 요소들이 있다는 점을 강조해야 합니다. 예를 들어 참여율은 팔로워 규모와 산업군에 따라 달라질 수 있습니다.

참여율은 인플루언서의 진정성을 파악하는 데 도움을 주지만, 완벽한 지표는 아닙니다. 일부 가짜 인플루언서는 참여율을 높이기 위해 가짜 참여를 구매하거나 참여 그룹을 형성하기도 합니다. 따라서 많은 가짜 인플루언서가 초기 검증 단계를 통과할 수도 있습니다.

인플루언서의 팔로워 품질을 살펴보면 그 영향력이 진짜인지 많은 것을 알 수 있습니다. 이 때문에 청중 품질 분석은 가짜 인플루언서를 식별하는 데 매우 중요합니다.

전 세계 인플루언서의 팔로워 프로필을 분석하는 Modash 플랫폼을 활용하면 이를 수행할 수 있습니다. 이 도구는 봇과 실제 계정을 구분해 인플루언서 팔로워 중 가짜가 얼마나 되는지 파악할 수 있습니다.

브랜드에 가장 적합한 인플루언서를 식별하는 방법을 아는 것은 성공적인 마케팅 협업과 청중과 연결되지 못한 캠페인 사이의 차이를 만들 수 있습니다. 인플루언서와 협업을 시작하면 모든 게시물을 통제할 수는 없지만, 그들이 이미 소셜 미디어를 어떻게 사용하는지 분석하면 예상치를 가늠할 수 있습니다. 적절한 도구와 잠재 협력자 리스트를 갖추면 소셜 미디어 지표를 깊이 파악해 브랜드에 이상적인 인플루언서를 찾을 수 있습니다.

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class SampleComponent extends React.Component { 
  // using the experimental public class field syntax below. We can also attach  
  // the contextType to the current class 
  static contextType = ColorContext; 
  render() { 
    return <Button color={this.color} /> 
  } 
}

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