Mehr Tools
Use Cases
Rechtliches
Angenommen, zwei Affiliates erzielen diesen Monat genau gleich viele Verkäufe. Je nachdem, welches Attributionsmodell Sie verwenden, könnte einer von ihnen die gesamte Zuschreibung für diese Verkäufe erhalten und der andere gar keine.
Ja, Sie müssen eine Provisionsstruktur festlegen, gute Creators finden und überzeugende Outreach-Nachrichten schreiben. Aber niemand setzt sich mit Ihnen hin und sagt: Übrigens, das Attributionsmodell, das Sie wählen, entscheidet darüber, wer Ihre besten Affiliates sind. Last-Click, First-Click, linear, Time-Decay … sie werden sich schlicht nicht einig darüber sein, wer das Geld verdient und damit auch, in wen Sie weiter investieren und mit wem Sie nicht mehr zusammenarbeiten.
Und das setzt voraus, dass die Zahlen, die Sie betrachten, überhaupt stimmen. Was sie, kleine Überraschung, oft nicht tun.
Wählen Sie das falsche Modell, und Sie belohnen die falschen Personen. Bei fehlerhaftem Tracking spielt es keine Rolle, welches Modell Sie gewählt haben … Müll rein, Müll raus. In diesem Leitfaden geht es darum, beides zu entwirren: die Modelle, aus denen Sie wählen können, wie Sie herausfinden, welches für Sie am besten ist, und was Sie gegen lästige Tracking-Lücken tun können.
Ein Attributionsmodell ist einfach die Regel dafür, welcher Affiliate die Zuschreibung für einen Verkauf erhält und in welchem Zeitfenster.
Hier ist ein Überblick über die vier wichtigsten Modelle, bevor wir auf die einzelnen eingehen:
| Modell | So wird die Zuschreibung vergeben | Am besten geeignet für | Schwäche |
|---|---|---|---|
| Last-Click | 100 % für den letzten Kontaktpunkt vor dem Kauf | Kleine bis mittelgroße Programme, Standard bei den meisten Affiliate-Programmen | Ignoriert alle, die den Kunden früher auf seiner Customer Journey begleitet haben |
| First-Click | 100 % für den ersten Kontaktpunkt | Belohnung von Creators, die für Bekanntheit am oberen Ende des Funnels sorgen | Ignoriert, wer den Verkauf tatsächlich abgeschlossen hat |
| Multi-Touch (linear/Time-Decay/positionsbasiert) | Auf mehrere Touchpoints verteilt | Große Programme, lange Entscheidungszyklen | Für kleine Programme übertrieben (und Creatorn schwer zu erklären) |
| Coupon-/Promo-Code | Wessen Code beim Checkout verwendet wurde | Alles, bei dem Codes der primäre Mechanismus sind | Berücksichtigt nicht, woher der Klick kam |
Der Affiliate, dessen Link oder Code der Kunde unmittelbar vor dem Checkout verwendet hat, erhält 100 % der Anerkennung.
Das ist der Standard, der in den meisten Shopify-Affiliate-Apps direkt voreingestellt ist – weshalb die meisten Programme darauf zurückgreifen.
Angenommen, der Kaufprozess eines Kunden sieht so aus:
Das Last-Click-Modell würde Creator C 100 % der Anerkennung für den Verkauf zuschreiben, obwohl Creator A den ersten Klick ausgelöst hat und Creator B ebenfalls einen großen Anteil daran hatte.
Der größte Vorteil dieses Ansatzes ist seine Einfachheit. Der Nachteil ist, dass er alles ignoriert, was zuvor im Kaufprozess passiert ist. Gut geeignet für kleinere Programme mit einem kurzen und einfachen Kaufprozess, aber unzureichend, sobald du dauerhaft Content neben performancebasierten Codes einsetzt und wissen möchtest, wer tatsächlich welchen Beitrag leistet.
Der Creator, den ein Kunde zuerst gesehen hat oder mit dem er zuerst interagiert hat, erhält die gesamte Anerkennung. Im obigen Beispiel würde Creator A also 100 % der Anerkennung erhalten.
Dieses Modell eignet sich gut, wenn dein Programm für Bekanntheit am oberen Ende des Funnels auf Affiliates setzt statt auf Direct-Response-Marketing (z. B. Creator mit Unboxing-Videos oder „Das nutze ich gerade“-Content statt eines aggressiven Verkaufsansatzes).
Der Nachteil ist, dass ignoriert wird, wer den Kunden letztendlich zum Checkout bewegt hat.
Statt einem Affiliate die gesamte Anerkennung zu geben, verteilen Multi-Touch-Modelle sie auf alle, die zum Verkauf beigetragen haben.
Es gibt drei gängige Multi-Touch-Modelle:
Multi-Touch bildet eine echte Customer Journey am genauesten ab, da Kunden selten über einen einzigen Post konvertieren.
Diese Genauigkeit hat jedoch ihren Preis. Es ist schwieriger einzurichten und Affiliates zu erklären, die nur wissen möchten, ob sie für einen Verkauf bezahlt werden oder nicht. Außerdem ist es für ein kleines Programm generell etwas aufwendiger als nötig. Nutze es für Programme, bei denen du mit vielen Affiliates arbeitest, oder für Produkte mit längeren Entscheidungszyklen.
Statt Klicks zu tracken, ordnet dieses Modell die Anrechnung anhand des Codes zu, der beim Checkout verwendet wird.
Es ist wichtig zu beachten, dass Codes lediglich ein Mechanismus und kein eigenständiges Modell sind und einige blinde Flecken haben.
Hier sind einige Szenarien, in denen sie möglicherweise nicht so gut funktionieren:
Codes sind in der Regel zuverlässiger, um nachzuverfolgen, ob ein Verkauf stattgefunden hat und wer bezahlt wird, während Links besser geeignet sind, um Traffic zu tracken. Die meisten Programme profitieren davon, beide parallel zu nutzen, statt sich für eines zu entscheiden – besonders größere Affiliate-Programme.
👉 Weiterführende Informationen: So trackst du Affiliate-Verkäufe
Okay, du kennst jetzt die vier Modelle. Die entscheidende Frage ist nun, welches davon tatsächlich zu deinem Programm passt. Dieses Flussdiagramm weist dir basierend auf der Struktur deines Programms ein Modell zu. Die Details folgen unten.
Unsere Umfrage hat ergeben, dass 70 % der Marketer Affiliates für entscheidend für ihren Erfolg halten. Daher lohnt es sich, Ihr Modell an die Gesamtstruktur Ihres Programms anzupassen.
Berücksichtigen Sie insbesondere diese drei Punkte:
Es gibt hier keine allgemein „richtige“ Wahl. Beide funktionieren gut und begünstigen jeweils einen anderen Typ Affiliate. Last-Click würdigt beispielsweise die Affiliates, die den Abschluss machen, während First-Click den Creatorn am oberen Ende des Funnels den ganzen Ruhm gibt.
Keines von beiden ist falsch. Entscheiden Sie also danach, wovon Sie tatsächlich mehr möchten: Aufrufe oder Conversions? Diese Fragen helfen Ihnen bei der Entscheidung:
Wenn du gerade erst mit Affiliates startest oder eine einfach umsetzbare Kampagne testen möchtest, reichen First- oder Last-Click aus.
Multi-Touch ist den zusätzlichen Einrichtungsaufwand wert, wenn:
Ein Multi-Touch-Ansatz funktioniert in der Regel auch am besten, wenn du höherpreisige Produkte vermarktest. Ein Produkt für 20 $ wird beispielsweise eher spontan gekauft als ein Produkt für 300 $, über dessen Kauf man etwas länger nachdenken muss. Ein Kunde, der ein teureres Produkt kaufen möchte, muss möglicherweise erst ein paar verschiedene Creator darüber sprechen sehen, bevor er sich entscheidet.
Als Faustregel gilt jedoch: Setze zunächst auf First- oder Last-Click, bis dein Programm darüber hinausgewachsen ist.
Für welches Modell du dich auch entscheidest: Es kann nur mit den Daten arbeiten, die du tatsächlich erfasst – daher ist die Art deines Trackings (Codes, Links oder beides) genauso wichtig. Darauf gehen wir weiter unten ein.
Kein Attributionsmodell, egal wie gut gewählt, kann alles messen, was ein Affiliate für deine Marke tut.
Attributionsmodelle sind darauf ausgelegt, direkte, messbare Verkäufe zu verfolgen. Was sie nicht erkennen können, sind die kleinen Momente dazwischen – etwa wenn ein Kunde das Video eines Creators gesehen, an diesem Tag nichts gekauft hat, sich aber beim nächsten Kontakt mit einer Anzeige etwas vertrauter mit deiner Marke fühlt.
Das wird als Halo-Effekt bezeichnet und umfasst all die Dinge, die rund um einen Verkauf passieren.
Marken versuchen unter anderem auf folgende Weise, einen Teil dieses Halo-Effekts zu erfassen:
Die Hälfte der von uns befragten Marketer gibt an, dass weniger als ein Viertel ihrer Influencer-Partner auch als Affiliates tätig ist. Das bedeutet, dass ein großer Teil des tatsächlichen Einflusses eines Creators auf deine Marke über Inhalte stattfindet, die ursprünglich nicht darauf ausgelegt waren, als Affiliate-Aktivitäten nachverfolgt zu werden.
Wenn dein Programm Influencer-Partner umfasst, die noch keine Affiliates sind, solltest du sie ins Programm aufnehmen, damit du ihren Einfluss nachverfolgen kannst.
Mit dem richtigen Modell bist du schon fast am Ziel. Doch selbst ein gut gewähltes Modell stößt nach dem Start auf dieselben wenigen Hürden.
Hier sind die vier, die immer wieder auftreten.
Stell dir vor, du hast über einen Affiliate einen Verkauf erzielt und die Provision bereits ausgezahlt … zwei Wochen später gibt der Kunde das Produkt zurück. Du hast einem Affiliate eine Provision für einen Verkauf gezahlt, der nicht mehr besteht.
Lösung: Statt sofort auszuzahlen, nutze eine Sperrfrist, also. eine festgelegte Anzahl von Tagen nach dem Verkauf, in denen die Provision „ausstehend“ ist. Dreißig Tage sind ein guter Zeitraum, da damit die meisten Rückgabefristen abgedeckt sind und Creator nicht zu lange auf ihre Auszahlung warten müssen.
Modash ermöglicht es dir, Sperrfristen für jedes Programm festzulegen, und das Creator-Portal zeigt dieselben Informationen an, damit Affiliates wissen, wann sie ausgezahlt werden.
Irgendwann stimmen die Einlösungen des Codes eines Creators nicht mehr mit seinen Link-Klicks überein, und du fragst dich, welcher Zahl du vertrauen kannst. Die Antwort lautet: Verlass dich nicht allein auf eine der beiden Zahlen. Codes und Links messen unterschiedliche Dinge. Betrachte sie daher als zwei Perspektiven auf dieselbe Aktivität und nicht als eine einzige verlässliche Quelle.
Das kann jede der beiden Methoden besonders gut:
Lösung: Wenn ein Creator eine Zahl anzweifelt, ziehe sowohl seine Code-Einlösungen als auch seine Link-Klicks heran und gleiche beide direkt miteinander ab. In neun von zehn Fällen liegt die Lücke an einer Diskrepanz zwischen Code und Link – etwa weil ein Code vergessen wurde, ein Kauf geräteübergreifend erfolgt oder ein Code ohne Klick geteilt wurde – und nicht an einem Trackingfehler.
Modash erstellt automatisch für jeden Affiliate einen Code und einen Tracking-Link, die beide in einer einzigen Performance-Übersicht zusammenlaufen, sodass Sie Berichte nicht manuell zusammenführen müssen.
Nach Apples iOS-Datenschutzregeln müssen Apps inzwischen um Erlaubnis bitten, bevor sie jemanden tracken dürfen. Das bedeutet, dass eine wachsende Zahl von Link-Klicks entweder gar nicht getrackt werden kann oder der falschen Person zugeordnet wird.
Lösung: Verwenden Sie Codes statt Links allein als primäre Tracking-Methode – insbesondere, wenn ein großer Teil Ihres Traffics über iOS kommt. Codes sind nicht auf Cookies oder Tracking-Berechtigungen über App-Grenzen hinweg angewiesen und umgehen das Problem daher.
Die Attributionslogik von Modash priorisiert bereits Codes gegenüber Links, wenn beides für dieselbe Bestellung infrage kommt. Das schützt Ihr Programm auf natürliche Weise vor diesem Problem.
Von Code-Poaching spricht man, wenn der Rabattcode eines Affiliates außerhalb der eigenen Zielgruppe geteilt wird oder nach außen gelangt (z. B. auf eine Gutschein-Aggregatorseite). Das ist ein recht häufiges Problem: 47,6 % der Marketer geben an, damit zu tun zu haben.
Zwanzig Prozent unternehmen gar nichts dagegen, weil sie es als unvermeidbaren, wenig folgenreichen Kostenfaktor eines Affiliate-Programms betrachten. Das ist vertretbar, wenn es Ihre Zahlen nicht massiv verzerrt.
Wenn es doch Ihre Zahlen beeinflusst, können Sie:
Jedes der oben genannten Probleme wird früher oder später zu einem Vertrauensproblem, wenn ein Creator die eigenen Zahlen nicht sehen kann.
Wenn Affiliates darauf warten müssen, dass Sie ihre Einnahmen bestätigen, können sich jede Sperrfrist, jede Diskrepanz zwischen Code und Link und jedes Cookie-Tracking-Problem schnell so anfühlen, als würden Sie Geld zurückhalten. Nicht besonders gut für die Moral oder den Aufbau stabiler Beziehungen zu Creatorn.
Lösung: Geben Sie Affiliates direkten Einblick in ihre eigene Performance, damit sie sie live prüfen können, statt auf Sie zu warten. In Modash erscheinen Provisions- und Verkaufsdaten innerhalb von etwa 30 Minuten nach einem Kauf im Creator-Portal. Jeder Creator kann die seinem Link/Code zugeordneten Bestellungen, die verdiente Provision und den Auszahlungstermin sehen. Eine zurückgehaltene Provision wird daher mit der jeweiligen Begründung angezeigt, statt als unerklärliche Lücke zu erscheinen.
Standardmäßig das Last-Click-Modell – hauptsächlich, weil es von fast jeder Shopify-Affiliate-App verwendet wird. Es ist einfach einzurichten und zu erklären, weshalb die meisten Marken es gar nicht hinterfragen.
Das hängt davon ab, was du belohnen möchtest: Beim First-Click wird die Person berücksichtigt, die den Kunden auf deine Marke aufmerksam gemacht hat, beim Last-Click die Person, die den Verkauf abgeschlossen hat. Die meisten Programme nutzen standardmäßig Last-Click, da es einfacher ist. Wenn deine Affiliates jedoch hauptsächlich Content zur Markenentdeckung am oberen Ende des Funnels erstellen, bildet First-Click ihre tatsächliche Arbeit eher ab.
Die meisten E-Commerce-Marken wählen einen Zeitraum zwischen 7 und 30 Tagen – je nachdem, wie lange Kunden normalerweise für einen Kauf brauchen. Kürzere Zeiträume eignen sich für Impulskäufe, während längere bei Produkten sinnvoller sind, bei deren Kauf Kunden mehr Zeit für die Entscheidung benötigen.
Weil sie unterschiedliche Dinge erfassen: Ein Kunde könnte auf einen Link klicken, aber vergessen, den Code zu verwenden, einen Code aus einer Bildunterschrift nutzen, ohne auf etwas zu klicken, oder auf dem Smartphone klicken und später über ein anderes Gerät mit dem Code kaufen. In solchen Fällen werden die Zahlen von Codes und Links naturgemäß voneinander abweichen.
Nicht wirklich – zumindest nicht ohne Weiteres. Shopify zeigt dir Verkäufe nach Rabattcode und Verweisquelle über UTM-Parameter an. Das reicht für einen groben Überblick, verknüpft Codes und Referral-Klicks aber nicht je Affiliate, sodass du Berichte manuell abgleichen musst. Shopify ist eine großartige E-Commerce-Plattform, aber nicht als Affiliate-Plattform konzipiert. Ein Tool wie Modash setzt auf deinen Shopify-Daten auf und übernimmt diese Verknüpfung für dich – mit einem Code und einem Tracking-Link pro Affiliate, die beide in einer einheitlichen Ansicht pro Creator zusammenlaufen.
Wenn du eine Provision unmittelbar nach einem Verkauf zahlst, bedeutet eine Retoure zwei Wochen später, dass du einem Affiliate bereits eine Provision für einen Verkauf gezahlt hast, der nicht mehr besteht. Deshalb ist es sinnvoll, eine festgelegte Anzahl an Tagen zu haben, in denen die Provision ausstehend statt endgültig ist. Mit Modash legst du diese Sperrfrist pro Programm fest, und bei Retouren oder Stornierungen innerhalb dieses Zeitraums wird die entsprechende Provision automatisch gestrichen, bevor sie ausgezahlt wird.
Nur, wenn dein Programm viele Affiliates hat, der Entscheidungszyklus länger ist oder Kunden vor dem Kauf typischerweise auf mehrere Creator stoßen. Wenn du nur eine Handvoll Affiliates hast und die Customer Journey kurz und einfach ist, sind Multi-Touch-Modelle komplexer, als du derzeit brauchst.
Rufe sowohl die Code-Einlösungen als auch die Link-Klicks für diesen spezifischen Creator ab und vergleiche sie direkt miteinander. Meistens liegt die Diskrepanz eher an einer Nichtübereinstimmung zwischen Code und Link (z. B. einem vergessenen Code, einem Kauf über mehrere Geräte hinweg oder einem ohne Link geteilten Code) als an einem tatsächlichen Tracking-Fehler.
Es gibt kein universell „richtiges“ Attributionsmodell, sondern nur das richtige für dein Programm. Berücksichtige zunächst Größe und Komplexität deines Programms, entscheide, welches Verhalten du tatsächlich belohnen möchtest, und wähle deine Tracking-Methode, bevor du darüber grübelst, welches Modell du verwenden solltest.
Behalte auch Retouren, Nichtübereinstimmungen zwischen Code und Link, iOS-Cookie-Blockierung, Code-Abgreifen und Creator, die ihre eigenen Zahlen nicht sehen können, im Blick.
Letztendlich ist das perfekte Modell das, dem Creator vertrauen. Modash schafft dieses Vertrauen standardmäßig – mit Last-Touch-Attribution und einem konfigurierbaren Zeitfenster, je Affiliate verknüpften Codes und Links, Sperrfristen, die Rückgaben automatisch berücksichtigen, und einem Portal für Creator, in dem Affiliates jede Bestellung und Auszahlung in Echtzeit sehen.
Starte eine kostenlose Testphase und richte dein Programm von Anfang an richtig ein.