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Um wirklich gute Affiliate-Programme zu betreiben, ist die Suche nach Affiliates schon die halbe Miete. Der zweite (und wohl schwierigere) Teil besteht darin, die Auswahl einzugrenzen, um geeignete Affiliates zu finden.
Die Rekrutierung macht Spaß. Der Zustrom an Bewerbungen, DMs und Namen in einer Tabelle fühlt sich an, als würdest du Fortschritte machen. Doch wenn es darum geht, genau diese Creator zu prüfen, kann es sich anfühlen, als käme dieser Fortschritt abrupt zum Erliegen.
Deshalb überstürzen viele Marken die Prüfung … oder lassen sie ganz aus … oder reduzieren sie auf eine einzige Frage: Haben sie genug Follower?
Wenn du dich jedoch nur an Zahlen orientierst, statt daran, ob ein Creator zu deiner Marke passt, verschwendest du am Ende möglicherweise mehr Zeit für Kampagnen, die nicht funktionieren und dabei sogar deiner Marke schaden können.
Die eigentliche Frage lautet nicht: Haben sie genug Follower? – sondern: Passt dieser Creator wirklich gut zu deiner Marke? Um das zu beantworten, sind zwei Arten von Prüfungen nötig:
Es ist leicht, sich zu sehr auf eine der beiden Seiten zu konzentrieren. Verlass dich nur auf Daten, und du erhältst Creator, die auf dem Papier alle Kriterien erfüllen, sich aber nicht ganz richtig anfühlen. Verlass dich nur auf dein Urteilsvermögen, und du verschwendest Stunden damit, Creator manuell zu begutachten, die ein Tool in Sekundenschnelle hätte herausfiltern können – und triffst inkonsistente Entscheidungen, die du später nicht begründen kannst.
Die Prüfung von Affiliates erfolgt in zwei Schritten. Ähnlich wie die Produzenten von American Idol Tausende von Vorsprechen prüfen, bevor jemand vor die Jury tritt. In der ersten Runde geht es eher um einen technischen Check der Kennzahlen des Affiliates (bei American Idol darum, ob die Person, nun ja, singen kann). In der zweiten Runde geht es eher um die Bauchentscheidung, ob die Person Starpotenzial hat oder gut passt.
Ebene 1: die Datenebene. Das umfasst alles, was du in einem öffentlichen Profil prüfen kannst: den Anteil gefälschter Follower, die Engagement-Rate, Demografie und Standort der Zielgruppe sowie frühere Markenkooperationen. Sie ist objektiv, schnell und erfordert größtenteils überhaupt kein Gespräch mit dem Creator. Modash kann dir dabei helfen, diese Ebene skalierbar zu prüfen (mehr dazu gleich).
Ebene 2: die Beurteilungsebene. Das umfasst alles, was dir eine Tabelle nicht sagen kann: Content-Qualität, Markensicherheit, Tonalität und Passung. Kein Tool kann dir sagen, ob der Stil eines Creators zur Tonalität deiner Marke passt. Das ist immer noch eine menschliche Entscheidung.
Damit das funktioniert, müssen die Ebenen genau in dieser Reihenfolge abgearbeitet werden. Ebene 1 dient dazu, einen großen Pool auf eine Auswahlliste einzugrenzen. Ebene 2 dient dazu, die endgültige Auswahl aus dieser Auswahlliste zu treffen. Wenn du sie in umgekehrter Reihenfolge ausführst, verschwendest du Stunden mit Ermessensentscheidungen für Creator, die in Sekunden hätten herausgefiltert werden sollen.
Nicht alle Prüfungen sind gleich oder erfordern den gleichen Aufwand. Manche kannst du in Sekunden direkt aus einem Profil ablesen, während andere einen genaueren Blick erfordern.
Als Faustregel solltest du mit diesen Prüfungen beginnen.
Die Followerzahl ist die am wenigsten verlässliche Kennzahl im Profil eines Creators, weil sie sich am einfachsten fälschen lässt.
Bots und Follower-Farmen können diese Zahl für ein paar Cent in die Höhe treiben, daher sagt eine große Followerzahl allein fast nichts aus. Aussagekräftiger ist das Verhältnis zwischen Followern und tatsächlichem Engagement: Likes, Kommentare, gespeicherte Beiträge. Etwas ist faul, wenn ein Creator mit 50.000 Followern pro Beitrag 40 Likes hat – selbst wenn die Followerzahl auf dem Papier beeindruckend aussieht.
Sieh dir eine Handvoll aktueller Beiträge an, vergleiche das Engagement mit der Followerzahl, und meist erkennst du die Diskrepanz innerhalb von ein oder zwei Minuten.
Du musst das allerdings nicht für jeden Creator auf deiner Liste manuell machen. Modash verfügt über einen Filter für Fake-Follower, der dir zeigt, wie viel Prozent der Follower eines Creators echt bzw. gefälscht (inaktiv oder botähnlich) sind.
Hinweis: Eine höhere Zahl an Fake-Followern bedeutet nicht automatisch, dass ein Creator sie gekauft hat. Bot-Angriffe sind häufig, und viele Creator sind davon betroffen. Wenn alles im Profil eines Creators großartig aussieht, abgesehen von den Fake-Followern, lohnt es sich, ihm die Möglichkeit zu geben, das zu erklären.
Deine Affiliates sollten Follower haben, die sich mit deinem ICP überschneiden. Die Bewertung der Zielgruppendemografie eines Affiliates ist der offensichtliche Ausgangspunkt: das richtige Land, die richtige Altersgruppe, das passende allgemeine Interesse. Modash macht das besonders einfach – direkt im Profil eines Creators kannst du dessen Zielgruppendemografie, Standort- und Interessendaten sowie frühere gesponserte Beiträge sehen.
Doch passende demografische Daten sind nur der Anfang. Ein Affiliate kann genau deinen ICP in seiner Zielgruppe haben und trotzdem keine Verkäufe erzielen – entweder weil diese Zielgruppe nicht über die Kaufkraft für dein Produkt verfügt oder weil der Creator keinen echten Einfluss auf die Kaufentscheidungen seiner Follower hat.
Fragen Sie also über die demografische Übereinstimmung hinaus:
Hier kommt das Zwei-Ebenen-Modell ins Spiel. Die demografische Übereinstimmung ist Ebene 1 – Daten, die Sie mit Modash direkt aus dem Profil ablesen können. Die drei Fragen oben gehören jedoch eindeutig zu Ebene 2: Selbst wenn Ihnen zuverlässige Zahlen vorliegen, braucht es Erfahrung und Markenkenntnis, um sie zu beantworten.
Zwei Creator können nahezu identische Zielgruppenstrukturen haben und dennoch sehr unterschiedlich vielversprechend sein – je nachdem, was diese Zielgruppe zu kaufen gewohnt ist, von wem und wie stark sie den Worten des Creators tatsächlich folgt.
Die Daten, die Sie in Ebene 1 abrufen, treffen diese Entscheidung nicht für Sie, aber sie beschleunigen sie. Eine Zielgruppe mit Überschneidungen zu Ihrem ICP reduziert einen riesigen Pool an Affiliates auf Creator, deren Follower Ihren Kunden ähneln. Frühere gesponserte Beiträge geben zudem Hinweise darauf, ob diese Zielgruppe einer Empfehlung eher folgt oder einfach weiterscrollt. Danach können Sie Ihr Urteilsvermögen wesentlich effizienter und effektiver einsetzen.
Die Engagement-Rate ist ein besseres Signal für Authentizität als die Follower-Zahl allein. Ein kleinerer Account mit einer aktiven Kommentarspalte kann besser geeignet sein als ein deutlich größerer Account mit einer nicht besonders guten Engagement-Rate.
Der Haken ist, dass „gutes“ Engagement relativ ist – eine Rate von 2 % kann für einen Creator mit einer Million Followern stark und für einen mit zehntausend mittelmäßig sein. Die Zahl ist also nur im Kontext aussagekräftig.
In Modash können Sie Ihre Suche nach der Engagement-Rate filtern, um schwache Accounts von vornherein auszusortieren. Anschließend können Sie prüfen, wie die Rate eines Creators im Vergleich zum Median anderer Creator ähnlicher Größe abschneidet, sodass Sie ihn am richtigen Maßstab statt an einer einzigen festen Zahl messen.
Doch selbst eine gesunde Engagement-Rate ist für sich genommen kein Beweis. Heute kann man Bot-Engagement kaufen, genauso wie gefälschte Follower. Wo können Sie also tatsächlich prüfen, ob es echt ist? In der Kommentarspalte.
In unserer eigenen Umfrage unter Marketingfachleuten gaben 9 von 10 an, die Kommentare eines Creators manuell zu prüfen, bevor sie entscheiden, ob sie mit ihm zusammenarbeiten. Nur eine kleine Minderheit trifft ihre Entscheidung direkt anhand der Follower-Zahl.
Echtes Engagement zeigt sich in Kommentaren, die sich auf den tatsächlichen Inhalt beziehen – manchmal in einem Austausch zwischen einem Follower und dem Creator. Gefälschtes oder durch Pods erzeugtes Engagement zeigt sich als Wand aus „🔥🔥“ und „so hübsch!“.
Hat dieser Creator tatsächlich mit Marken in deiner Branche oder einer ähnlichen zusammengearbeitet, und wie lief es?
Die bisherigen gesponserten Inhalte eines Creators zu prüfen, ist gängige Praxis: 75,9 % der Marketer tun es. Manche gehen noch einen Schritt weiter und vergleichen die Performance eines gesponserten Posts mit den organischen Inhalten des Creators, um abzuschätzen, wie dessen Audience auf bezahlte Partnerschaften reagiert.
Du könntest durch das Profil eines Creators scrollen und seine früheren Kooperationen manuell zusammensuchen. Oder du nutzt Modash, denn das Tool bündelt sie alle an einem Ort – in einem separaten Tab mit jedem gesponserten Post und den zugehörigen Performance-Daten.
Das kann bei dir anders aussehen. Manche Marken verzichten auf diese Prüfung, weil das, was für eine Marke funktioniert hat, nicht unbedingt vorhersagt, was für sie selbst funktioniert.
Aber was ist, wenn ein Influencer mit deinem direkten Wettbewerber zusammengearbeitet hat? Das ist nicht automatisch ein Warnsignal. Fast zwei Drittel der Marketer, mit denen wir gesprochen haben, sagten, dass das allein kein Ausschlusskriterium ist. Weitere 24 % meinten, es komme vor allem darauf an, wie lange die Partnerschaft zurückliegt und ob sie exklusiv war.
Die entscheidenden Nuancen hängen hier wirklich von deiner Produktkategorie ab. Im Hautpflegebereich erwarten Zielgruppen nicht, dass ein Hautpflege-Influencer nur mit einer Marke zusammenarbeitet – besonders nicht, wenn sich die Produkte nicht einmal überschneiden (eine frühere Kooperation für Sonnencreme schadet dir nicht, wenn du ein Gesichtswasser anbietest).
Bei seltenen, gut überlegten Käufen (Matratzen sind das klassische Beispiel) ist Exklusivität jedoch deutlich wichtiger. Niemand kauft innerhalb kurzer Zeit mehrere Matratzen. Daher kann ein Creator, der kürzlich mit einer konkurrierenden Matratzenmarke zusammengearbeitet hat, die Glaubwürdigkeit deiner Kampagne untergraben.
Es ist kein Deal-Breaker. Es kann einer sein, wenn sie derzeit mit einem Wettbewerber zusammenarbeiten, da evtl. eine Nicht-Konkurrenz-Klausel besteht. Manchmal ist es jedoch ein positives Zeichen, wenn sie mit einem Wettbewerber gearbeitet haben, weil ich weiß, dass sie offen für unsere Art von Marke/Unternehmen sind.
Hinweis: Nimm den „Nischen-Fit“ nicht zu wörtlich. Wenn du nur nach Creators suchst, die bereits über genau deine Produktkategorie sprechen, wirst du wie jede andere Marke in deiner Branche immer wieder um denselben kleinen Pool offensichtlicher Namen konkurrieren.
Einige der erfolgreichsten Partnerschaften entstehen mit Creators außerhalb deiner Nische, deren Audience, Identität oder Content-Stil sich dennoch mit deinem idealen Kunden überschneiden. Ein Creator, der deine Produktkategorie überhaupt nicht testet, kann ein guter Storyfit-Influencer sein, wenn seine Audience deinen Käufern ähnelt.
Jetzt ist deine Einschätzung gefragt. Beachte, dass es keine Tools gibt, die dich automatisch darauf hinweisen. Du musst selbst danach suchen.
Darauf solltest du achten:
Auch der Marken-Fit ist hier wichtig. Bei Markensicherheit geht es darum, Schaden zu vermeiden. Beim Marken-Fit hingegen darum, ob Stil, Ton und Inhalte eines Creators dazu passen, wie deine Marke wahrgenommen werden soll – selbst wenn an seinen Posts objektiv nichts „schlecht“ ist.
Ein Influencer, der zur Marke passt, trägt enorm zur Authentizität bei. Authentizität ist ein Schlagwort, das oft bemüht wird, aber ein Influencer, der sich mit deiner Marke identifiziert, dein Produkt/Angebot versteht und wirklich daran glaubt, macht einen riesigen Unterschied. Ich glaube, viele Leute (mich eingeschlossen) vergraben sich manchmal so sehr in Daten, dass sie vergessen, wie viel ein menschliches Auge erkennen kann, was Daten einfach nicht zeigen.
Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Influencer auf Markentauglichkeit prüfen: Die Kunst und Wissenschaft der Markenpassung
Bisher ging es darum, dass Sie selbst aktiv werden und Affiliates finden. Die meisten Marken setzen jedoch auch in irgendeiner Form auf eingehende Anfragen. Die Prüfung läuft etwas anders ab, wenn sich Creator zuerst bewerben.
Ein gutes Bewerbungsformular übernimmt einen Teil der Prüfung für Sie. Je konkreter Ihre Fragen sind, desto besser.
Fragen Sie mindestens nach:
Sobald Bewerbungen eingehen, brauchen Sie einen Prozess, um Zu- oder Absagen zu erteilen.
Dafür gibt es drei Möglichkeiten:
Jedes Affiliate-Programm balanciert auf einem schmalen Grat zwischen Rekrutierung (bei der Geschwindigkeit zählt) und Prüfung (bei der Sorgfalt und Bedacht zählen).
Der Weg zu diesem Gleichgewicht besteht nicht darin, sich für eine Seite zu entscheiden. Es geht darum, beides in der richtigen Reihenfolge zu tun:
Modash kann Ihnen beim ersten Teil helfen. Statt mit Hunderten von Bewerbenden zu beginnen und jede einzelne Person manuell zu prüfen, starten Sie mit einer Vorauswahl, die die Datenprüfungen bereits bestanden hat. Bei jedem Profil sehen Sie:
Wenn Sie zur endgültigen Beurteilung kommen, müssen Sie nur noch die wenigen Personen prüfen, die gut passen.
Starten Sie eine 14-tägige kostenlose Testphase – keine Kreditkarte erforderlich.
Es gibt keine allgemeingültige Zahl – sie hängt von Ihrem Budget und Ihren Kampagnenzielen ab. Die meisten Marken setzen die Mindestgrenze niedrig genug an, um kleinere Creator mit hohem Engagement zu erfassen (oft das beste Preis-Leistungs-Verhältnis), und überlassen die weitere Auswahl dann dem Engagement und der Zielgruppenpassung.
Betrachten Sie das Verhältnis zwischen der Followerzahl und dem tatsächlichen Engagement (Likes, Kommentare, gespeicherte Beiträge), statt nur auf die Followerzahl zu achten, und prüfen Sie die Kommentare selbst auf konkrete, themenbezogene Antworten statt generischem Spam. Ein Tool wie Modash kann zudem automatisch die Authentizität der Zielgruppe prüfen und Fake- oder botgesteuerte Follower:innen für Sie kennzeichnen.
Bitten Sie um Links zu ihren tatsächlichen Inhalten (nicht nur um einen Handle), fragen Sie, warum sie gerade mit Ihrer Marke zusammenarbeiten möchten, und bitten Sie um grundlegende Informationen zu ihrer Zielgruppe wie Standort und Nische.
Es gibt keinen einheitlichen Grenzwert, der für jede Marke oder Kampagnengröße funktioniert. Die meisten Marketer werden jedoch vorsichtig, sobald der Anteil an Fake- oder Bot-Followern einen zweistelligen Prozentsatz der gesamten Followerzahl erreicht. Setze diese Zahl vor einer Entscheidung in Relation zu den Engagement-Daten – ein hoher Anteil an Fake-Followern in Verbindung mit niedrigem Engagement ist ein ziemlich deutliches Zeichen dafür, dass ein Profil von Fake-Followern durchsetzt ist.
Die Engagement-Rate, mit großem Abstand. Die Followerzahl lässt sich leicht künstlich erhöhen und sagt für sich allein fast nichts aus, während Engagement (insbesondere konkrete, themenbezogene Kommentare) ein deutlich stärkeres Zeichen dafür ist, dass echte Menschen aufmerksam sind.
Die meisten Marken machen beides, da sie in der Regel Outbound- und Inbound-Akquise parallel betreiben. Bei der Outbound-Akquise solltest du vor der Kontaktaufnahme prüfen, damit du keine Zeit mit Creatorn verschwendest, die die Prüfung nicht bestehen. Bei der Inbound-Akquise übernimmt ein gut aufgebautes Bewerbungsformular eine erste Prüfung, bevor du die Bewerbungen manuell bewertest.
Das variiert je nach Plattform, Followerzahl und Nische. Betrachte sie daher eher relativ als absolut. Vergleiche die Engagement-Rate eines Creators mit der anderer Creator ähnlicher Größe und Kategorie, statt einer festen Zahl hinterherzujagen. Eine Rate, die deutlich niedriger ist als bei vergleichbaren Accounts, ist ein Warnsignal.
Beginne mit den demografischen Daten (z. B. Standort, Alter, Interessen), gehe dann eine Ebene tiefer und frage dich, ob diese Zielgruppe sich dein Produkt tatsächlich leisten kann und nicht bereits einer Marke eines Wettbewerbers treu ist. Demografische Daten lassen sich objektiv prüfen, aber ob die Zielgruppe tatsächlich bei dir kaufen wird, ist eine Ermessensfrage.
Ein hybrider Ansatz funktioniert meist am besten: Bewerbungen werden automatisch anhand von Mindestkriterien genehmigt (Mindestanzahl an Followern, Kontoalter, Prüfung auf Fake-Follower), anschließend prüfst du alle manuell, die diese Kriterien erfüllen. Eine vollständige automatische Genehmigung ist schnell, verzichtet jedoch völlig auf menschliches Urteilsvermögen – ein Risiko für die Markensicherheit.