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Casi d'uso
Supponiamo che due affiliati generino esattamente lo stesso numero di vendite questo mese. A seconda del modello di attribuzione che usi, uno dei due potrebbe ricevere il merito di tutte quelle vendite e l'altro di nessuna.
Sì, devi scegliere una struttura delle commissioni, trovare buoni creator e scrivere messaggi di contatto decenti. Ma nessuno ti dice: ehi, tra l'altro, il modello di attribuzione che scegli determina chi sono i tuoi migliori affiliati. Ultimo clic, primo clic, lineare, decadimento temporale… non saranno affatto d'accordo su chi merita i soldi e, di conseguenza, su chi continuerai a finanziare e con chi smetterai di collaborare.
E questo dando per scontato che i numeri che stai guardando siano corretti fin dall'inizio. Che, colpo di scena, spesso non lo sono.
Scegli il modello sbagliato e ricompenserai le persone sbagliate. Se il tracciamento è inaffidabile, non importa quale modello hai scelto… se inserisci dati spazzatura, ottieni dati spazzatura. Questa guida serve a districare entrambi gli aspetti: i modelli tra cui puoi scegliere, come capire qual è il migliore per te e cosa fare riguardo alle fastidiose lacune nel tracciamento.
Un modello di attribuzione è semplicemente la regola che stabilisce quale affiliato riceve il merito di una vendita e in quale finestra temporale.
Ecco una panoramica dei quattro modelli principali prima di analizzarli uno per uno:
| Modello | Come viene attribuito il merito | Ideale per | Punto debole |
|---|---|---|---|
| Ultimo clic | 100% all'ultimo punto di contatto prima dell'acquisto | Programmi piccoli e medi, impostazione predefinita della maggior parte dei programmi di affiliazione | Ignora chi ha fatto conoscere il prodotto al cliente nelle fasi precedenti del percorso |
| Primo clic | 100% al primo punto di contatto | Premiare i creator che favoriscono la scoperta e le fasi iniziali del funnel | Ignora chi ha effettivamente concluso la vendita |
| Multi-touch (lineare/decadimento temporale/posizione) | Distribuito su più punti di contatto | Programmi ampi, cicli decisionali lunghi | Eccessivo (e difficile da spiegare ai creator) per programmi piccoli |
| Coupon/codice promozionale | La persona il cui codice è stato usato al checkout | Qualsiasi caso in cui i codici sono il meccanismo principale | Non tiene conto della provenienza del clic |
L'affiliato il cui link o codice è stato usato dal cliente subito prima del checkout riceve il 100% del merito.
È l'impostazione predefinita nella maggior parte delle app di affiliazione per Shopify, motivo per cui la maggior parte dei programmi finisce per usarla.
Supponiamo che il percorso di acquisto di un cliente sia questo:
Il modello dell'ultimo clic attribuirebbe al Creator C il 100% del merito della vendita, anche se il Creator A ha generato il primo clic e il Creator B ha avuto un ruolo importante.
Il maggior vantaggio di questo approccio è la sua semplicità. Lo svantaggio è che non tiene conto di nulla di ciò che è avvenuto prima nel percorso. Va bene per programmi più piccoli, in cui il percorso di acquisto è breve e semplice, ma è insufficiente quando pubblichi contenuti continuativi insieme a codici orientati alle performance e vuoi sapere chi sta effettivamente facendo cosa.
Il creator che un cliente ha visto o con cui ha interagito per primo riceve tutto il merito. Quindi, nell'esempio precedente, il Creator A riceverebbe il 100% del merito.
Questo è un buon modello da usare se il tuo programma si affida agli affiliati per la notorietà nella parte alta del funnel anziché per la risposta diretta (ad esempio, creator che fanno unboxing o contenuti del tipo "ecco cosa sto usando", anziché una vendita aggressiva).
Lo svantaggio è che ignora chi ha spinto il cliente a completare finalmente l'acquisto.
Invece di attribuire tutto il merito a un solo affiliato, i modelli multi-touch lo distribuiscono tra tutti coloro che hanno contribuito alla vendita.
Esistono tre modelli multi-touch comuni:
Il multi-touch riflette con maggiore accuratezza il funzionamento di un percorso d'acquisto ben strutturato, perché i clienti raramente convertono dopo un solo post.
Ma questa accuratezza ha un costo. È più difficile da configurare, più difficile da spiegare agli affiliati che vogliono solo sapere se verranno pagati per una vendita o meno e, in generale, un po' più macchinoso del necessario per un programma piccolo. Riservalo ai programmi in cui lavori con molti affiliati o a prodotti con cicli di valutazione più lunghi.
Anziché monitorare i clic, questo modello assegna il merito in base a chi appartiene il codice utilizzato al checkout.
Vale la pena sottolineare che i codici sono solo un meccanismo, non un modello a sé stante, e che presentano un paio di limiti.
Ecco alcuni scenari in cui potrebbero non funzionare altrettanto bene:
I codici tendono a essere il modo più affidabile per monitorare se una vendita è avvenuta e chi deve essere pagato, mentre i link sono generalmente più efficaci per monitorare il traffico. La maggior parte dei programmi trarrà vantaggio dall'utilizzarli entrambi anziché sceglierne uno solo, soprattutto i programmi di affiliazione di maggiori dimensioni.
👉 Approfondisci: Come monitorare le vendite degli affiliati
Bene, ora conosci i quattro modelli. La domanda cruciale ora è quale si adatti davvero al tuo programma. Questo diagramma di flusso ti indirizza verso un modello in base alla struttura del tuo programma. I dettagli sono riportati di seguito.
Il nostro sondaggio ha rilevato che il 70% dei marketer ritiene gli affiliati fondamentali per il proprio successo, quindi vale la pena dedicare del tempo ad adattare il modello alla struttura complessiva del tuo programma.
Considera in particolare questi tre aspetti:
Non esiste una scelta universalmente "corretta" in questo caso. Entrambi funzionano benissimo ed entrambi favoriscono un tipo diverso di affiliato. Ad esempio, il last-click premia chi chiude le vendite, mentre il first-click dà tutto il merito ai creator che operano nella parte alta del funnel.
Nessuno dei due è sbagliato, quindi scegli in base a ciò di cui vuoi effettivamente di più: visualizzazioni o conversioni? Ecco alcune domande per aiutarti a decidere:
Se hai appena iniziato con gli affiliati o vuoi testare una campagna semplice da gestire, il modello first-click o last-click sarà sufficiente.
Il modello multitouch vale la configurazione aggiuntiva quando:
Un approccio multitouch tende inoltre a funzionare meglio se promuovi prodotti più costosi. Ad esempio, un prodotto da 20 $ ha maggiori probabilità di essere acquistato d'impulso rispetto a un prodotto da 300 $, che richiede qualche riflessione in più. Un cliente interessato a un articolo più costoso potrebbe aver bisogno di guardare diversi creator che ne parlano prima di decidere.
In generale, però, conviene optare per il modello first-click o last-click finché il tuo programma non diventa troppo complesso per questi modelli.
Qualunque modello tu scelga, può funzionare solo con i dati che raccogli effettivamente: perciò anche il modo in cui effettui il monitoraggio (codici, link o entrambi) conta altrettanto. Ne parleremo più avanti.
Nessun modello di attribuzione, per quanto ben scelto, può misurare tutto ciò che un affiliato fa per il tuo brand.
I modelli di attribuzione sono progettati per monitorare le vendite dirette e tracciabili. Ciò che non riescono a vedere sono i piccoli momenti che si verificano nel frattempo, come il cliente che ha guardato il video di un creator, non ha acquistato nulla quel giorno, ma ha acquisito maggiore familiarità con il tuo brand la volta successiva che ha visto un annuncio.
Questo fenomeno è noto come effetto alone e si riferisce a tutto ciò che avviene attorno a una vendita.
Alcuni modi in cui i brand cercano di cogliere parte di questo effetto alone includono:
La metà dei marketer che abbiamo intervistato afferma che meno di un quarto dei propri partner influencer lavora anche come affiliato. Ciò significa che gran parte dell'influenza effettiva di un creator sul tuo brand avviene attraverso contenuti che inizialmente non erano stati pensati per essere monitorati come attività di affiliazione.
Se il tuo programma include partner influencer che non sono ancora affiliati, valuta di coinvolgerli per poter monitorare la loro influenza.
Scegliere il modello giusto ti porta già a buon punto, ma anche un modello ben scelto incontra gli stessi pochi ostacoli una volta attivo.
Ecco i quattro che si presentano più spesso.
Immagina di aver concluso una vendita tramite un affiliato e di avergli pagato la commissione… poi, due settimane dopo, il cliente restituisce il prodotto. Hai pagato un affiliato per una vendita che non esiste più.
Soluzione: invece di pagare subito, utilizza un periodo di attesa, ovvero. un numero prestabilito di giorni dopo la vendita durante i quali la commissione è “in attesa”. Trenta giorni sono un periodo adeguato, poiché coprono la maggior parte delle finestre di reso e non costringono i creator ad aspettare troppo a lungo per ricevere il pagamento.
Modash ti consente di configurare periodi di attesa per ogni programma e il portale dedicato ai creator riporta le stesse informazioni, così gli affiliati sanno quando verranno pagati.
Prima o poi, gli utilizzi del codice di un creator e i clic sul suo link non coincideranno, e ti chiederai di quale dato fidarti. La risposta è non fidarti di nessuno dei due dati preso singolarmente. Codici e link misurano aspetti diversi, quindi considerali come due prospettive sulla stessa attività, anziché come un'unica fonte di verità.
Ecco per cosa è effettivamente utile ciascuno:
Soluzione: se un creator contesta un dato, recupera sia gli utilizzi del suo codice sia i clic sul suo link e confrontali fianco a fianco. Nove volte su dieci, la discrepanza è dovuta a una mancata corrispondenza tra codice e link: un codice dimenticato, un acquisto effettuato da un altro dispositivo, un codice condiviso senza clic: non a un errore di tracciamento.
Modash genera automaticamente un codice e un link di tracciamento per ogni affiliato, che confluiscono entrambi in un'unica visualizzazione delle prestazioni, così non devi assemblare manualmente i report.
In base alle norme sulla privacy di iOS di Apple, le app ora devono chiedere l'autorizzazione prima di poter tracciare qualcuno. Ciò significa che un numero crescente di clic sui link non può essere tracciato affatto oppure viene attribuito alla persona sbagliata.
Soluzione: usa i codici come metodo di tracciamento principale anziché affidarti solo ai link, soprattutto se gran parte del tuo traffico proviene da iOS. I codici non dipendono dai cookie o dalle autorizzazioni di tracciamento tra app, quindi aggirano il problema.
La logica di attribuzione di Modash dà già priorità ai codici rispetto ai link quando entrambi potrebbero essere applicati allo stesso ordine, proteggendo così naturalmente il tuo programma da questo problema.
Il furto di codici si verifica quando il codice sconto di un affiliato viene condiviso o divulgato al di fuori del suo pubblico (ad esempio, su un sito aggregatore di coupon). È un problema piuttosto comune: il 47,6% dei marketer afferma di doverlo affrontare.
Il venti percento non fa assolutamente nulla al riguardo, considerandolo un costo inevitabile e a basso impatto della gestione di un programma di affiliazione: una scelta ragionevole se non distorce significativamente i tuoi dati.
Se invece sta influenzando i tuoi dati, puoi:
Alla fine, ciascuno dei problemi sopra descritti diventerà una questione di fiducia se un creator non può vedere i propri dati.
Se gli affiliati sono costretti ad aspettare che tu confermi i loro guadagni, ogni periodo di sospensione, ogni mancata corrispondenza tra codice e link e ogni problema di tracciamento tramite cookie può iniziare a sembrare come se stessi trattenendo dei soldi. Non è l'ideale per il morale né per costruire solide relazioni con i creator.
Soluzione: offri agli affiliati visibilità diretta sulle proprie prestazioni, così potranno controllarle in tempo reale invece di aspettare te. Su Modash, i dati su commissioni e vendite compaiono nel portale dedicato ai creator entro circa 30 minuti da un acquisto: ogni creator può vedere gli ordini associati al proprio link/codice, la commissione maturata e quando verrà pagata, così una commissione in sospeso viene mostrata con la relativa motivazione anziché come una lacuna senza spiegazioni.
Il last-click, per impostazione predefinita, soprattutto perché è quello usato da quasi tutte le app di affiliazione per Shopify. È semplice da configurare e da spiegare, ed è proprio per questo che la maggior parte dei brand non lo mette nemmeno in discussione.
Dipende da cosa vuoi premiare: il first-click attribuisce il merito a chi ha fatto conoscere il tuo brand al cliente, il last-click a chi ha concluso la vendita. La maggior parte dei programmi usa per impostazione predefinita il last-click, perché è più semplice, ma se i tuoi affiliati creano principalmente contenuti di scoperta nella parte alta del funnel, il first-click riflette più probabilmente il lavoro che svolgono effettivamente.
La maggior parte dei brand ecommerce sceglie un periodo compreso tra 7 e 30 giorni, a seconda di quanto tempo impiega di solito un cliente ad acquistare. Le finestre più brevi sono adatte ai prodotti acquistati d'impulso, mentre quelle più lunghe hanno più senso per gli acquisti che richiedono una maggiore valutazione.
Perché registrano elementi diversi: un cliente potrebbe fare clic su un link ma dimenticarsi di usare il codice, usare un codice visto in una didascalia senza fare clic su nulla, oppure fare clic dal telefono e acquistare in seguito da un altro dispositivo usando il codice. In queste situazioni, codici e link daranno naturalmente risultati diversi.
Non proprio, almeno non senza configurazioni aggiuntive. Shopify ti mostrerà le vendite per codice sconto e fonte di referral tramite parametri UTM, il che va bene per una panoramica generale, ma non collega i codici ai clic sui link referral per ciascun affiliato, quindi finisci per incrociare manualmente i report. Shopify è un'ottima piattaforma ecommerce, ma non è stata creata per gestire l'affiliazione. Uno strumento come Modash si integra con i tuoi dati Shopify e collega questi elementi per te: un codice e un link di tracciamento per ogni affiliato, che confluiscono entrambi in un'unica visualizzazione per creator.
Se paghi la commissione non appena avviene una vendita, un reso due settimane dopo significa che hai già pagato un affiliato per una vendita che non esiste più. Per questo è una buona idea prevedere un determinato numero di giorni durante i quali la commissione resta in sospeso anziché essere definitiva. Con Modash, puoi impostare questo periodo di attesa per ciascun programma e qualsiasi reso o annullamento durante tale periodo rimuove automaticamente la commissione correlata prima che venga pagata.
Solo se il tuo programma ha molti affiliati, un ciclo decisionale più lungo o clienti che in genere entrano in contatto con diversi creator prima di acquistare. Se hai pochi affiliati e percorsi d'acquisto brevi e semplici, i modelli multi-touch sono più complessi di quanto ti serva al momento.
Recupera sia i riscatti dei codici sia i clic sui link per quel creator specifico e confrontali fianco a fianco. Nella maggior parte dei casi, la discrepanza è dovuta a una mancata corrispondenza tra codice e link (ad es. codice dimenticato, acquisto da un altro dispositivo, codice condiviso senza link) piuttosto che a un vero errore di tracciamento.
Non esiste un modello di attribuzione universalmente "giusto", ma solo quello giusto per il tuo programma. Parti dalle dimensioni e dalla complessità del tuo programma, decidi quale comportamento vuoi effettivamente premiare e scegli il metodo di tracciamento prima di arrovellarti su quale modello usare.
Non dimenticare di tenere d'occhio resi, mancate corrispondenze tra codici e link, blocco dei cookie su iOS, sottrazione dei codici e creator che non possono vedere i propri dati.
In fin dei conti, il modello perfetto è quello di cui i creator si fidano. Modash ti offre questa fiducia fin da subito: attribuzione last-touch con una finestra configurabile, codici e link associati per ogni affiliato, periodi di attesa che gestiscono automaticamente i resi e un portale per creator in cui gli affiliati vedono ogni ordine e pagamento in tempo reale.
Inizia una prova gratuita e imposta correttamente il tuo programma fin dal primo giorno.