한 주 동안 다음과 같은 일을 할 가능성이 높습니다:
…그런데 아직 수요일입니다.
인플루언서 마케터는 시간에 늘 쫓깁니다. 할 일이 너무나 많아서 자동화와 AI 도구의 도움 없이는 (제정신을 유지한 채) 버티기가 거의 불가능합니다.
하지만 이 업계의 난제는 크리에이터와의 협업이 본질적으로 관계 중심의 업무라는 점입니다. 인플루언서 마케팅의 인간적인 측면까지 로봇처럼 자동화하지 않도록 주의해야 합니다.
어디까지 자동화해야 할지 알아보기 위해, 50명 이상의 인플루언서 마케터에게 업무 흐름에서 AI를 어떻게 활용하고 어디에서는 사용을 피하는지 물었습니다.
예상대로 마케터들은 일상 업무를 지원하기 위해 AI를 사용하는 비중을 크게 늘렸습니다. 지난해 대규모 연례 설문조사를 진행했을 때, 응답한 마케터 중 절반을 조금 넘는 비율이 AI를 사용하고 있었습니다. 2025년에는 이 수치가 81.9%로 뛰었습니다.
그렇다면 인플루언서 마케터들은 AI를 어디에 활용하고 있을까요? 더 중요한 점은, AI를 어디에 사용하지 않는지일까요? 간단히 요약하면 다음과 같습니다:
각 업무를 살펴보고 AI가 제 역할을 하는 부분과 (그렇지 않은 부분)을 알아보겠습니다.
설문조사에 따르면, 인플루언서 발굴은 마케터들이 AI를 활용하고 싶어 하는 분야 1순위입니다.
당연한 일입니다. 적합한 인플루언서를 찾는 데는 시간과 에너지가 많이 들 수 있습니다. 인플루언서 마케팅 소프트웨어를 사용하면 팔로워 수, 참여율 등의 필터를 적용해 수동 해시태그 검색 방식보다 기준에 맞는 크리에이터를 더 빠르게 찾을 수 있습니다. 하지만 다음과 같은 이유로 그것만으로는 항상 충분하지 않습니다:
해결책: Modash의 AI 검색 기능입니다. 찾고 있는 내용을 입력하기만 하면, 도구가 해당 유형의 콘텐츠를 만드는 인플루언서를 찾아주기 시작합니다. Modash는 사람이 하듯 시각 콘텐츠 내부를 살펴보고 원하는 대상을 찾아냅니다.
건강한 스낵 브랜드의 인플루언서 마케터라고 가정해 보겠습니다. 아이들에게 영양가 있는 음식을 만들어 줄 시간이 늘 있는 것은 아닌 바쁜 엄마들을 찾고 싶습니다.
기존 방식: 엄마 인플루언서를 직접 검색하고, 매일 아이들을 위해 여러 끼를 준비하는 어려움을 실제로 이야기하는 크리에이터를 검토한 다음, 브랜드와 잘 맞는지 확인합니다. 몇 시간 동안 검색한 끝에 크리에이터 몇 명을 후보로 추릴 수도 있습니다.
새로운 방식: Modash를 열고 AI 검색창에 “건강한 스낵에 관해 이야기하는 엄마들”을 입력합니다. 바로 이상적인 콘텐츠를 이미 게시하고 있는 엄마 인플루언서 목록을 받아볼 수 있습니다(그야말로 완벽한 조합이죠). 위치, 팔로워 수, 참여율, 성별, 연령, 언어 등의 필터를 추가로 적용하여 검색 결과에 조건과 정확히 일치하는 크리에이터만 표시되도록 할 수 있습니다.
Modash의 AI 검색을 14일간 무료로 사용해 보세요.
인플루언서 마케팅 활동을 확장할수록 다음과 같은 작업에 점점 더 많은 시간이 듭니다:
설문조사에 참여한 마케터의 44.7%는 AI 도구를 사용해 이러한 작업을 자동화합니다. 예를 들어 Modash에서는 특정 해시태그, 브랜드 또는 키워드를 언급한 모든 인플루언서 콘텐츠(Instagram 스토리 포함!)를 수집할 수 있습니다. 인플루언서가 게시하는 모든 콘텐츠를 수집한 뒤, 캠페인용으로 추적할 콘텐츠를 선택할 수도 있습니다.
Modash는 인플루언서가 적절한 FTC 광고 공개 가이드라인을 지키지 않은 경우에도 알려줍니다. 제 생각에는 정말 큰 도움이 되는 기능입니다.
인플루언서 관리 측면에서는 도구를 활용해 크리에이터 목록을 훨씬 더 효율적으로 정리할 수 있습니다. 다음을 기록해 두고 싶을 수 있습니다:
스프레드시트를 수동으로 업데이트하는 대신, 소프트웨어를 사용해 모든 것을 한 곳에서 관리할 수 있습니다. Modash에서는 인플루언서 관계 단계를 선택하고 맞춤 설정하여 모든 사람이 같은 정보를 공유할 수 있습니다.
더욱 효율적으로 관리하려면 Shopify 스토어를 연결해 각 인플루언서와 연결된 고유 링크와 할인 코드를 같은 탭에서 확인하세요.
마케터에게 또 다른 큰 시간 소모 업무는 인플루언서 마케팅 성과 보고입니다. AI가 보고서 전체 자동화를 주도할 수는 없습니다. 결국 크리에이터 마케팅이 더 큰 비즈니스 목표에 어떻게 부합하는지는 오직 여러분만 알고 있기 때문입니다. 하지만 AI는 캠페인과 크리에이터의 정확한 성과 수치를 신속하게 제공하여 프로세스를 가속화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
Modash에서는 조회수, EMV, 매출, 클릭, 비용 등 캠페인 개요를 순식간에 확인할 수 있습니다.
개별 인플루언서 성과와 같은 각 캠페인의 더 심층적인 지표도 확인할 수 있습니다. 더 정확한 데이터를 얻기 위해 EMV 계산식도 맞춤 설정할 수 있습니다.
마케터들은 인플루언서/캠페인 성과의 정성적 측면을 분석하고 싶다는 요구도 자주 제기합니다. 예를 들어, 브랜드에 대한 고객 감정을 파악하기 위해 인플루언서 게시물의 댓글을 분석하고 싶을 수 있습니다. 이를 위해 Siftsy와 같은 도구를 사용할 수 있습니다. 완벽하지는 않지만, 수동 방식보다 훨씬 빠르게 많은 인사이트를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI의 또 다른 유용한 활용 사례는 코드 유출 감지입니다. Marcode와 같은 도구를 사용하면 인플루언서의 할인 쿠폰이 제삼자 사이트에 유출되었는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 사기를 방지하고 크리에이터 파트너에게 정확한 매출이 귀속되도록 할 수 있습니다.
마케터 10명 중 8명은 인플루언서 브리프와 관련 문서(캡션, 스크립트 등)를 만드는 데 AI를 사용합니다. 설문조사에서 마케터들이 가장 많이 활용하는 #1 사례입니다.
인공지능은 모든 크리에이터에게 재사용할 수 있는 브리프 템플릿을 만들 수 있으므로, 이 과정에서 발생하는 관리상의 번거로움을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다. AI 도구에 다음과 같은 작업을 요청할 수 있습니다:
당연한 말이지만, AI가 생성한 모든 브리프가 브랜드에 정확히 맞는지 반드시 다시 확인하세요. 다듬은 후에는 AI 도구를 활용해 브리프를 더 빠르게 만들고, 모든 크리에이터를 위한 브리프의 일관성을 높일 수 있습니다.
AI를 활용해 캠페인용 핵심 논의 사항, 스크립트 아이디어, 소셜 미디어 캡션을 브레인스토밍할 수도 있습니다. AI는 훌륭한 아이디어 파트너가 될 수 있습니다. 특히 창의적인 아이디어가 막혀서 영감을 얻을 출발점이 필요할 때 더욱 그렇습니다.
설문조사에 따르면 인플루언서 아웃리치는 AI의 두 번째로 흔한 활용 사례입니다. 매일 많은 크리에이터에게 연락한다면, AI를 활용해 회사와 캠페인에 관한 부분(각 메시지에서 동일하게 유지되는 부분)을 다듬을 수 있습니다.
AI를 활용해 인플루언서에 대한 정보를 찾아보고, 더 자세히 알아본 뒤 첫 메시지를 개인화할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음 프롬프트를 사용해 ChatGPT에 헤일리 팜에 대해 더 알아봐 달라고 요청했습니다:
“책 관련 인플루언서인 헤일리 팜에게 연락하는 인플루언서 마케터 역할을 해주세요. 이 크리에이터에게 보내는 첫 아웃리치 메시지를 개인화하는 데 도움이 되도록, 그들의 삶과 콘텐츠에 관한 세부 정보를 알려주세요. Instagram 프로필, YouTube 채널, 그리고 출연한 모든 팟캐스트를 살펴보세요.”
이 정보를 바탕으로 크리에이터의 첫 책 출간을 축하하며 아웃리치 메시지를 개인화할 수 있습니다.
⚠️ 기억하세요: AI 도구가 제시하는 정보는 사실이 아닐 수 있으므로 항상 정확한지 확인하세요.
AI는 정기적으로 보내는 메시지의 템플릿을 만드는 데에도 도움이 됩니다. 예를 들어 매주 또는 매월 제휴 파트너와 성과 수치를 공유한다면, AI를 활용해 템플릿을 만든 뒤 크리에이터 파트너에게 성과 보고서를 보낼 때마다 데이터만 업데이트하면 됩니다.
마찬가지로, 후속 연락을 해야 했던 크리에이터에게 보낼 간단한 후속 메시지를 작성하는 데에도 AI를 활용할 수 있습니다. Modash를 함께 활용하면 후속 연락을 완전히 자동화할 수 있습니다. 후속 이메일을 보낼 날짜와 시간을 설정하면 알림 없이도 Modash가 알아서 처리합니다.
그리고 각 크리에이터별 전체 아웃리치 과정을 하나의 대시보드에서 추적할 수 있습니다. 처음 연락한 시점, 후속 연락을 한 시점, 답장을 받은 시점 등을 정확히 파악할 수 있습니다.
마지막으로, 이메일 스레드가 너무 길어졌다면 AI를 사용해 내용을 요약하고 핵심 세부 정보를 추출할 수도 있습니다.
인플루언서 계약은 번거로운 절차처럼 느껴질 수 있지만, 브랜드를 보호하고 크리에이터 파트너와 같은 이해를 공유하기 위해 반드시 필요합니다.
AI를 활용하면 법적 구조를 갖춘 초안을 마련한 뒤 법무팀과 함께 다듬을 수 있습니다. 포함해야 할 정보를 입력하기만 하면 됩니다:
⚠️ 기억하세요: AI는 계약서 초안을 작성하는 데 좋은 출발점입니다. 하지만 크리에이터에게 보내기 전에 반드시 변호사에게 계약서를 검토받아야 합니다.
많은 AI 도구에는 바로 사용할 수 있는 법률 템플릿도 있어 처음부터 작성할 필요가 없습니다.
AI를 사용해 계약서를 요약하고 핵심 조항을 추출할 수도 있습니다. 이를 통해 팀과 인플루언서 파트너가 약관을 빠르게 파악할 수 있습니다.
위 내용을 보면 분명합니다. AI는 워크플로를 더 효율적으로 만드는 훌륭한 도구가 될 수 있습니다. 하지만 인플루언서 마케팅은 사람의 손길 없이는 성공할 수 없습니다. Anna Jędrzejewska는 다음과 같이 설명합니다:
AI가 사람의 감각을 대체하지는 못합니다(직관을 자동화하는 건 쉽지 않겠지만요). 하지만 파일 링크와 서명을 쫓는 대신 실제로 전략을 수립하는 데 필요한 시간을 되돌려 줄 것입니다. 인플루언서 마케팅은 스프레드시트에서 시스템으로 진화하고 있습니다.
워크플로에서 AI에 맡기지 말아야 할 업무(와 그 이유)는 다음과 같습니다.
AI 도구를 사용하면 정량적 기준을 충족하는 크리에이터를 후보군으로 추릴 수 있습니다. 하지만 초기 확인 이후에는 해당 인플루언서가 브랜드에 정말 적합한지 제대로 파악하려면 인플루언서를 정성적으로 검증해야 합니다. 다음과 같은 사항을 확인하는 것이 포함됩니다:
다른 보고서를 위해 설문조사한 마케터 중 44%는 후보로 추린 인플루언서 한 명을 평가하는 데 3~10분을 쓴다고 답했습니다.
인플루언서 평가에 AI만 사용했다면 아마 훨씬 더 빨리 끝났을 것입니다. 하지만 그 대가는 무엇일까요? AI는 당신만큼 브랜드를 깊이 이해할 수 없습니다. 안목이 없고, 뛰어난 콘텐츠와 민망한 게시물을 구별하지 못합니다. Paulina Cieślik은 인플루언서 선정에서 AI가 의사결정자가 되어서는 안 되는 이유를 설명합니다:
인플루언서 선정이나 데이터 분석에 있어 AI는 아직 충분히 정확하거나 통찰력이 있다고 생각하지 않습니다. 인플루언서 마케팅에서는 창의성, 공감 능력, 맥락에 대한 이해와 같은 인간적인 감각이 여전히 대체 불가능합니다. AI는 프로세스를 지원해야 하며, 최종 의사결정자로 여겨져서는 안 됩니다.
모두를 질색하게 만드는, 누가 봐도 AI가 작성한 LinkedIn 댓글을 본 적 있나요? AI를 사용해 인플루언서와 소통한다면 그들도 비슷하게 느낄 것입니다. 크리에이터들이 알아차리지 못할 거라고 생각한다면, 엉성하게 AI가 쓴 댓글은 멀리서도 알아볼 수 있다는 점을 떠올려 보세요.
간단한 질문에 답하는 일이든 계약 조건을 협상하는 일이든, 인플루언서와 소통할 때는 가능한 한 AI 사용을 피하세요.
로봇 같은 답변을 보내면 크리에이터 파트너는 자신이 그저 목록에 있는 또 하나의 이름일 뿐이라고 느끼게 됩니다. 그렇게 하면 애써 쌓아 온 진정성과 신뢰가 즉시 사라집니다.
간단합니다. 한쪽의 사람은 반대편의 사람이 자신에게 답해 주기를 기대합니다.
AI 도구로 인플루언서 성과를 추적할 수는 있지만, 특히 장기 인플루언서 파트너에게는 피드백을 획일화하지 마세요.
개인화된 피드백을 제공하면 크리에이터가 팀의 일원이라고 느끼게 할 뿐만 아니라, 장기적으로 당신에게도 도움이 됩니다. 방법은? 인플루언서에게 맞춰 피드백을 제공하는 데 시간을 들이면, 그들이 앞으로 당신을 위해 더 나은 콘텐츠를 제작할 수 있는 훌륭한 기회를 제공하게 됩니다. 전체적으로 보면, 필요한 수정 횟수가 줄어들고 업무 부담도 덜 수 있습니다.
AI를 사용해 인플루언서의 콘텐츠를 분석하더라도 전체 그림을 파악할 수는 없습니다. AI는 어떤 게시물이 스크롤을 멈추게 하고 구매로 이어지는지 이해하지 못합니다. AI는 브랜드에 무엇이 필요한지 모릅니다. 자신의 직관과 판단보다 AI를 더 신뢰하지 마세요.
AI를 활용해 게시물 아이디어, 캡션, 스크립트를 브레인스토밍하는 것은 전혀 문제없습니다. 하지만 수정이나 검토 없이 AI가 생성한 콘텐츠를 그대로 사용해서는 안 됩니다. Leslie Belen이 그 이유를 설명합니다:
제가 가장 강하게 느끼는 점은 AI가 창작 과정에 개입해서는 안 된다는 것입니다. 저희 제품은 천연 스낵 바인 만큼, 콘텐츠도 진정성 있고 개인적인 느낌을 줘야 합니다. AI가 생성한 캡션이나 스크립트는 건강과 웰니스를 중시하는 저희 오디언스가 요구하는 진정성을 즉시 무너뜨립니다. 백엔드 업무의 효율성을 위해 AI를 사용하는 것은 적극 찬성하지만, 소비자에게 보이는 창작물은 인간적이고 진정성 있게 유지되어야 합니다.
소비자이자 온라인에서 명백히 AI가 생성한 캡션을 수없이 읽어 본 사람으로서 말씀드리자면, AI가 생성한 캡션을 보면 즉시 정이 떨어집니다. 이는 브랜드 신뢰를 떨어뜨리고 잠재 구매자의 머릿속에 부정적인 인식을 만듭니다.
AI는 고객 대상 콘텐츠를 다듬는 콘텐츠 파트너가 될 수 있지만, 그 일을 전적으로 도구에 맡기지는 마세요.
대량 인플루언서 아웃리치는 인플루언서 마케팅에서 효과적인 경우가 극히 드뭅니다. 대부분의 경우 어떤 크리에이터에게든 AI가 생성한 첫 메시지를 보내는 것은 피하는 것이 좋습니다. 이는 관계를 잘못된 방식으로 시작하게 만들고 브랜드 평판을 훼손할 위험이 있습니다. Lee Drysdale도 이에 동의합니다:
아웃리치할 때는 항상 시간을 들여 개인화하고, 특히 마음에 들었던 인플루언서 콘텐츠에 대해 언급하려고 합니다. 이때 AI를 사용하면 인플루언서 마케팅에서 관계를 구축하는 측면이 크게 사라질 수 있다고 생각합니다. 누구나 AI와 대화할 수 있지만, 모든 사람이 저와 대화할 수 있는 것은 아닙니다.
Lee의 말처럼, 누구나 로봇이 될 수 있습니다. 하지만 누구도 당신이 될 수는 없습니다. 😉
AI를 사용해 브랜드, 캠페인, CTA에 관한 부분(모든 인플루언서에게 공통으로 적용되는 내용)은 다듬을 수 있지만, 인플루언서에 관한 섹션을 개인화하는 데는 사용하지 마세요. 다음은 템플릿화할 수 있는 내용의 예입니다:
마케터들이 실제로 인플루언서 아웃리치를 어떻게 하는지 알고 싶다면, 실제 브랜드의 사례 14가지를 확인해 보세요.
AI가 생성한 계약서를 인플루언서에게 보내는 것은 재앙을 자초하는 일입니다. 단 한 번의 실수로 금전적 손실, 평판 훼손, 그리고 수많은 골칫거리를 겪을 수 있습니다.
AI는 관할권별 법률을 알지 못하며 법적 뉘앙스도 이해하지 못합니다. 또한 계약의 유효성을 위해서는 특정 법률 용어가 필요합니다. 물론 AI에 특정 법률 용어를 사용하라고 요청할 수는 있지만, 그렇다고 AI가 지시를 따를 것이라는 보장은 없습니다.
AI가 생성한 계약서를 작성하더라도, 기준에 부합하는지 확인하려면 법무팀의 승인이 필요합니다. 이렇게 생각해 보세요. AI가 대신 작성한 이메일을 무조건 신뢰하지 않을 텐데, 왜 법률 문서를 AI에 맡기겠어요?
AI를 사용할지 말지를 한마디로 정리하자면, 의견이 필요 없는 관리 업무에는 AI를 사용하되 사람의 손길이 필요한 업무에는 사용하지 마세요.
사람과 소통할 때는(인플루언서 파트너와 대화하거나 오디언스를 위한 캡션을 작성하는 경우 등) AI가 생성한 결과물에만 의존하지 마세요.
하지만 스프레드시트를 업데이트하거나 인플루언서 콘텐츠를 수집하는 것과 같은 번거로운 작업을 반복하고 있다면, AI를 활용해 시간과 에너지를 확보하세요.
AI는 업무 방식을 바꿀 수 있습니다. 관리 업무에 드는 시간을 몇 시간씩 절약하고, 인사이트를 더 빠르게 발견하며, 팀이 규모가 커져도 체계를 유지하도록 도울 수 있습니다. 하지만 업무의 모든 부분을 자동화해야 하는 것은 아니라는 점도 일깨워 줍니다. 인플루언서 마케팅의 진정한 힘은 여전히 관계, 창의성, 직관에 있습니다. 이는 어떤 알고리즘이나 도구도 재현할 수 없는 요소입니다.
실질적인 차이를 만드는 분야, 즉 인플루언서 발굴, 콘텐츠 관리, 성과 추적에 AI를 활용하고 싶다면 Modash를 사용해 보세요. 사람의 손길을 잃지 않으면서도 워크플로를 더 스마트하게 만들도록 설계되었습니다.